Implementasi Metode SAW (Simple Additive Weighting) pada Sistem Pendukung Keputusan Kelayakan Penerima Beasiswa Sekolah

Deskripsi Program

1. Manajemen Autentikasi & Keamanan
Sistem login multi-user (Admin dan Operator) yang dilindungi oleh enkripsi password hash menggunakan algoritma Bcrypt bawaan PHP untuk mencegah kebocoran data.

2. Pengelolaan Master Data (CRUD)
Data Kriteria: Mengelola indikator penilaian beserta atributnya (Benefit atau Cost) dan nilai bobot yang menentukan prioritas perhitungan.
Data Sub Kriteria: Mengelola rentang nilai atau kategori penilaian untuk setiap kriteria (misalnya: Penghasilan Orang Tua < 1 Juta = Nilai 5).
Data Siswa (Alternatif): Mengelola profil kandidat penerima beasiswa secara lengkap (NIS, nama, kelas, data orang tua).
Data Periode & Tahun Ajaran: Mengelola batas kuota dan status tahun ajaran untuk arsip kelulusan beasiswa secara periodik.

3. Matriks Penilaian Dinamis
Antarmuka input nilai yang disajikan dalam bentuk matriks keputusan.
Admin dapat memasukkan nilai siswa berdasarkan pilihan dropdown yang ditarik otomatis dari tabel Sub Kriteria, memastikan data yang masuk terstandarisasi dan siap dihitung.

4. Mesin Perhitungan Algoritma SAW (Transparan)
Sistem ini tidak hanya mengeluarkan hasil akhir, tetapi menampilkan tahapan hitungan matematis secara detail melalui antarmuka berbasis tab agar mudah divalidasi:
Tahap 1 (Matriks X): Menampilkan matriks keputusan dari nilai asli yang diinputkan.
Tahap 2 (Nilai Max/Min): Sistem secara otomatis mencari nilai tertinggi (untuk kriteria Benefit) dan nilai terendah (untuk kriteria Cost) sebagai pembagi.
Tahap 3 (Normalisasi R): Proses pembagian nilai asli siswa dengan nilai Max/Min untuk mendapatkan skala matriks ternormalisasi.
Tahap 4 (Preferensi V): Hasil akhir perangkingan setelah matriks normalisasi dikalikan dengan bobot kriteria.

5. Laporan & Hasil Keputusan

User dan Password Untuk Demo :
User : admin
Password : Sukses26